Bagaimana Membandingkan Algoritma (2022)

Posted on

Algoritma adalah dasar dari ilmu komputer dan memainkan peran penting dalam hampir setiap aspek kehidupan kita. Namun, mungkin sulit untuk membandingkan algoritme dan memahami cara kerjanya. Pada artikel ini, kita akan membahas berbagai jenis algoritma dan bagaimana membandingkan dan membedakannya.

Apa itu Algoritma?

Algoritma adalah sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu masalah. Algoritma dapat ditulis dalam berbagai bahasa pemrograman, tetapi ide dasarnya sama. Algoritma biasanya dibagi menjadi dua kategori utama: deterministik dan nondeterministik. Algoritma deterministik mampu menghasilkan hasil yang sama setiap kali dijalankan, sedangkan algoritma nondeterministik dapat menghasilkan hasil yang berbeda setiap kali dijalankan.
Algoritma deterministik sering digunakan untuk memecahkan masalah yang memiliki solusi yang diketahui. Misalnya, Anda ingin menemukan bilangan terbesar yang kurang dari atau sama dengan 50000. Anda dapat menggunakan algoritme deterministik untuk menyelesaikan masalah ini, dan hasilnya akan menghasilkan 49999. Hal ini karena algoritma dijamin mengembalikan hasil yang sama setiap kali dijalankan.
Algoritma nondeterministik lebih menarik karena dapat menghasilkan hasil yang tidak diketahui di awal. Misalnya, Anda ingin menemukan bilangan terbesar yang kurang dari atau sama dengan 50000 tetapi belum tentu 49999. Anda dapat menggunakan algoritme nondeterministik untuk menyelesaikan masalah ini, dan hasilnya mungkin akan menghasilkan 50000. Ini karena algoritme mungkin tidak tahu bagaimana menyelesaikan 50000 dengan tepat, tetapi itu

Bagaimana Algoritma Bekerja

Algoritma yang berbeda bekerja dengan cara yang berbeda. Untuk membandingkannya, penting untuk memahami cara kerjanya. Setiap algoritma mengambil satu set data dan menghasilkan hasil. Hasil ini dapat berupa angka, huruf, atau apa pun yang dapat direpresentasikan dalam angka.

Untuk membandingkan algoritma, Anda perlu memahami cara kerjanya. Setiap algoritma mengambil satu set data dan menghasilkan hasil. Hasil ini dapat berupa angka, huruf, atau apa pun yang dapat direpresentasikan dalam angka.

Untuk membandingkan algoritma, Anda perlu memahami cara kerjanya. Setiap algoritma mengambil satu set data dan menghasilkan hasil. Hasil ini dapat berupa angka, huruf, atau apa pun yang dapat direpresentasikan dalam angka.

Ada tiga jenis algoritma utama: deterministik, probabilistik, dan algoritma acak. Algoritma deterministik selalu menghasilkan hasil yang sama dengan input data yang sama. Algoritma probabilistik menghasilkan hasil yang didasarkan pada probabilitas daripada kepastian. Algoritma acak menghasilkan hasil yang didasarkan pada angka acak, bukan aturan tetap.

Berbagai Jenis Algoritma

-Ada banyak algoritma yang berbeda, tetapi apa yang membuatnya berbeda?
-Beberapa algoritma bersifat deterministik, sementara yang lain bersifat probabilistik.

Bagaimana Membandingkan Algoritma

Ada banyak cara untuk membandingkan algoritma. Anda dapat membandingkan waktu berjalan, kompleksitas, atau persyaratan ruang.

Waktu berjalan dapat dibandingkan dengan membagi waktu yang diperlukan untuk menjalankan algoritme pada komputer dengan waktu yang diperlukan untuk menjalankan algoritme yang sama pada mesin yang lebih besar. Waktu berjalan dari suatu algoritma biasanya lebih penting daripada kompleksitasnya.

Kompleksitas diukur dalam hal berapa banyak operasi yang dibutuhkan suatu algoritma untuk memecahkan masalah. Ada tiga kategori kompleksitas: mudah, sedang, dan sulit. Masalah yang mudah memiliki sedikit operasi yang diperlukan, sedangkan masalah yang sulit memiliki banyak operasi.

Persyaratan ruang juga penting karena memengaruhi ukuran kumpulan data yang dapat ditangani oleh algoritme. Algoritma yang membutuhkan lebih sedikit ruang dapat digunakan lebih sering pada kumpulan data yang lebih kecil, sedangkan algoritma yang membutuhkan lebih banyak ruang hanya dapat digunakan pada kumpulan data yang besar.

Bagaimana Membandingkan Algoritma

Ada banyak cara untuk membandingkan algoritma. Anda dapat membandingkan waktu berjalan, kompleksitas, atau persyaratan ruang.

Waktu berjalan dapat dibandingkan dengan membagi waktu yang diperlukan untuk menjalankan algoritme pada komputer dengan waktu yang diperlukan untuk menjalankan algoritme yang sama pada mesin yang lebih besar. Waktu berjalan dari suatu algoritma biasanya lebih penting daripada kompleksitasnya.

Kompleksitas diukur dalam hal berapa banyak operasi yang dibutuhkan suatu algoritma untuk memecahkan masalah. Ada tiga kategori kompleksitas: mudah, sedang, dan sulit. Masalah yang mudah memiliki sedikit operasi yang diperlukan, sedangkan masalah yang sulit memiliki banyak operasi.

Persyaratan ruang juga penting karena memengaruhi ukuran kumpulan data yang dapat ditangani oleh algoritme. Algoritma yang membutuhkan lebih sedikit ruang dapat digunakan lebih sering pada kumpulan data yang lebih kecil, sedangkan algoritma yang membutuhkan lebih banyak ruang hanya dapat digunakan pada kumpulan data yang besar.

Kiat untuk Memilih algoritme

Saat Anda ingin memilih algoritme untuk suatu tugas, ada beberapa hal yang perlu diingat. Pertama dan terpenting, algoritme yang Anda pilih harus dapat menyelesaikan tugas yang ingin Anda selesaikan. Kedua, algoritma harus cepat dan efisien.

Ketiga, pastikan algoritme didokumentasikan dengan baik sehingga Anda tahu parameter apa yang digunakan dan cara mengeksekusi kode. Terakhir, pastikan algoritme kompatibel dengan bahasa dan lingkungan pemrograman Anda.

Saat memilih algoritme, penting untuk mempertimbangkan berapa banyak data yang dibutuhkan algoritme untuk bekerja. Beberapa algoritma membutuhkan lebih banyak data daripada yang lain agar berfungsi dengan baik. Misalnya, algoritma yang menggunakan metode Monte Carlo membutuhkan banyak data acak agar dapat berfungsi dengan benar. Jika Anda hanya memiliki sedikit data, algoritme seperti ini mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan Anda.

Faktor penting lainnya yang perlu dipertimbangkan ketika memilih suatu algoritma adalah berapa banyak kekuatan pemrosesan yang dibutuhkannya. Beberapa algoritme dapat memakan waktu lama untuk diproses jika dijalankan di laptop atau komputer desktop. Penting untuk menentukan seberapa besar daya pemrosesan yang dimiliki komputer Anda sebelum memilih algoritme.

Beberapa faktor lain yang mungkin ingin Anda pertimbangkan saat memilih algoritme meliputi: apakah Anda perlu mendukung banyak platform, apakah Anda perlu membuat laporan, dan apakah algoritme itu open source.

Kesimpulan

Mungkin sulit untuk mengetahui algoritme mana yang tepat untuk konten Anda. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan tiga algoritme paling populer – PageSpeed ​​Insights Google, YSlow Yahoo!, dan BrowserMark WebPageTest – dan memandu Anda melalui cara kerjanya. Semoga pada akhir artikel ini Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang algoritma mana yang terbaik untuk situs web Anda dan dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang cara mengoptimalkannya.