paolo bendandi XuN QhaQgAg unsplash
paolo bendandi XuN QhaQgAg unsplash

Pengantar Sederhana untuk Analisis Data Eksplorasi

Posted on

Data ada di mana-mana, dan dengan semua peluang luar biasa yang dihadirkannya bagi para peneliti dan bisnis, mungkin sulit untuk mengetahui dari mana harus memulai saat menjelajahinya. Artikel ini memberikan gambaran umum tentang salah satu alat paling populer untuk eksplorasi data – analisis data eksplorasi. Anda akan mempelajari apa itu, cara kerjanya, dan beberapa kegunaan paling umum untuk itu.

Apa itu Analisis Data Eksplorasi?

Salah satu alat yang paling populer dan kuat dalam analisis data adalah analisis data eksplorasi. Analisis data eksplorasi memungkinkan Anda menjelajahi data tanpa prasangka tentang apa yang Anda cari. Alih-alih, Anda membiarkan data mengarahkan Anda ke tempat yang diinginkan. Pendekatan ini dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang data Anda dan mengidentifikasi pola yang tidak terduga. Dalam posting blog ini, kami akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar analisis data eksplorasi dan menunjukkan cara menggunakannya untuk menjelajahi data Anda.

Apa itu Analisis Data Eksplorasi?

Analisis data eksplorasi (EDA) adalah jenis analisis data yang memungkinkan Anda menjelajahi data tanpa prasangka tentang apa yang Anda cari. EDA dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang data Anda dan mengidentifikasi pola yang tidak terduga.

Di EDA, Anda tidak langsung mencoba menemukan jawaban spesifik atas pertanyaan; sebagai gantinya, Anda membiarkan data mengarahkan Anda ke tempat yang diinginkan. Pendekatan ini dapat membantu Anda mempelajari lebih lanjut tentang data Anda dan mengidentifikasi pola yang tidak terduga.

Berikut adalah beberapa hal penting yang perlu diingat saat menggunakan EDA:

  1. Jangan mencoba menganalisis semua data Anda sekaligus – mulailah dengan sampel kecil dan secara bertahap tingkatkan ukuran kumpulan data Anda saat Anda menjadi lebih akrab dengannya.
  2. Terbuka untuk menemukan pola baru – begitu Anda mulai menjelajahi data, kemungkinan besar Anda akan menemukan hal-hal yang tidak terduga. Jangan takut untuk mengubah hipotesis Anda berdasarkan apa yang Anda temukan.
  3. Gunakan berbagai metode – EDA tidak terbatas pada satu metode atau jenis analisis data saja. Coba pendekatan yang berbeda untuk melihat mana yang paling cocok untuk kumpulan data Anda.
  4. Bersabarlah – perlu waktu untuk mempelajari cara menggunakan EDA secara efektif, jadi bersabarlah dan patuhi itu!

Jenis Data

Data ada di mana-mana, dan sebagai analis data, Anda cenderung menghadapi berbagai jenis data sepanjang karier Anda. Dalam posting blog ini, kami akan memperkenalkan berbagai jenis data dan bagaimana mereka dapat digunakan dalam analitik.

Bagaimana melakukan Analisis Data Eksplorasi

Pengantar Analisis Data Eksplorasi

Saat Anda dihadapkan dengan pertanyaan analisis data, insting pertama Anda mungkin langsung terjun dan mulai menghitung angka. Tetapi sebelum Anda melakukan hal lain, penting untuk memahami dasar-dasar analisis data eksplorasi (EDA). EDA adalah alat yang ampuh yang dapat membantu Anda menjelajahi data Anda dengan cara yang dapat menghasilkan wawasan yang tidak akan pernah Anda temukan jika Anda hanya bekerja dengan angka saja. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar EDA dan menunjukkan cara menggunakannya untuk menjawab pertanyaan tentang data Anda.

Tips menggunakan Analisis Data Eksplorasi

Analisis data eksplorasi adalah alat yang ampuh untuk memahami dan menganalisis data. Artikel ini memberikan tip untuk menggunakan analisis data eksplorasi untuk meningkatkan penelitian Anda.

  1. Mulailah dengan hipotesis. Sebelum Anda memulai analisis data apa pun, Anda harus memiliki hipotesis tentang apa yang Anda coba cari tahu. Ini adalah ide atau teori menyeluruh yang sedang Anda selidiki.
  2. Pilih kumpulan data untuk dianalisis. Anda kemungkinan besar akan membutuhkan data untuk melakukan analisis eksplorasi yang efektif. Pilih kumpulan data yang relevan dengan hipotesis Anda dan yang dapat Anda akses dengan mudah.
  3. Terorganisir. Sebelum memulai analisis Anda, penting untuk mengatur dan mengembangkan rencana tentang bagaimana Anda akan mendekati kumpulan data. Ini akan membantu Anda tetap fokus dan menghindari teralihkan oleh informasi yang tidak relevan.
  4. Jelajahi Kumpulan data secara sistematis. Setelah Anda mengatur pemikiran Anda dan mengembangkan rencana Anda, mulailah menjelajahi kumpulan data secara sistematis dengan melakukan satu atau lebih hal berikut: melakukan statistik deskriptif, memvisualisasikan data, membuat grafik dan tabel, dan melakukan analisis varians (ANOVA).
× Penutup! Postingan "Pengantar Sederhana untuk Analisis Data Eksplorasi" ini diharapkan bisa membantu Anda yang tengah mencari jawaban topik Pengantar Sederhana untuk Analisis Data Eksplorasi ini. Jika Anda menemukan ada kesalahan dalam informasi yang diberikan, harap gunakan fitur laporkan konten agar informasi tentang Pengantar Sederhana untuk Analisis Data Eksplorasi yang disajikan menjadi lebih akurat.