emre 5ChX7kjC7jw unsplash
emre 5ChX7kjC7jw unsplash

Pengantar Inferensi Bayesian sebuah usaha matematika

Posted on

Inferensi Bayesian adalah cabang matematika yang berhubungan dengan estimasi model probabilistik. Dengan kata lain, ini membantu kita mengetahui seberapa besar kemungkinan peristiwa tertentu diberikan keadaan pengetahuan saat ini. Inferensi Bayesian telah digunakan di banyak bidang penelitian, termasuk pembelajaran mesin dan ilmu data. Artikel ini memberikan gambaran umum tentang inferensi Bayesian, bersama dengan beberapa contoh dan aplikasi.

Apa itu inferensi Bayesian?

Inferensi Bayesian adalah usaha matematis yang berusaha memprediksi kemungkinan peristiwa, mengingat data yang diamati.
Inferensi Bayesian dapat digunakan di berbagai bidang, termasuk penelitian medis, ilmu lingkungan, dan keuangan.
Inferensi Bayesian didasarkan pada dua prinsip dasar: prinsip probabilitas dan prinsip keyakinan. Prinsip probabilitas menyatakan bahwa probabilitas suatu peristiwa dapat diturunkan dari informasi yang tersedia tentang peristiwa tersebut. Prinsip keyakinan menyatakan bahwa individu harus menetapkan probabilitas yang berbeda untuk hipotesis yang berbeda berdasarkan keyakinan mereka tentang bukti.

Bagaimana cara kerja inferensi Bayesian?

Inferensi Bayesian adalah cabang matematika yang memungkinkan untuk estimasi distribusi probabilitas yang tidak diketahui, diberikan satu set data yang diamati. Dalam praktiknya, inferensi Bayesian sering digunakan untuk memperkirakan probabilitas kejadian yang diberikan kumpulan pengamatan.

Apa sajakah aplikasi inferensi Bayesian?

Inferensi Bayesian adalah usaha matematika yang telah diterapkan dalam berbagai cara. Beberapa aplikasi umum termasuk diagnosa medis, harga saham, prakiraan cuaca, dan keamanan komputer. Inferensi Bayesian juga digunakan untuk membuat keputusan di bidang-bidang seperti teknik dan ilmu saraf.

Kesimpulan

Inferensi Bayesian adalah usaha matematis yang memungkinkan Anda membuat perkiraan probabilistik dari kemungkinan kejadian, berdasarkan data yang diamati. Ini dapat digunakan di bidang-bidang seperti statistik, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi beberapa dasar inferensi bayesian dan memberikan contoh bagaimana itu digunakan dalam praktik. Kami juga akan membahas beberapa potensi kelemahan inferensi bayesian, sehingga Anda mengetahui semua faktor yang dapat memengaruhi keputusan Anda saat menggunakan metode ini.