ira mint 467WNQDb4NA unsplash1
ira mint 467WNQDb4NA unsplash1

Bagaimana Ilmuwan Data Menggunakan Statistik?

Posted on

Ilmuwan data bertanggung jawab untuk mengekstraksi makna dari kumpulan data besar untuk membuat keputusan yang tepat. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi apa itu statistik dan bagaimana statistik itu digunakan oleh para ilmuwan data. Kami juga akan melihat beberapa langkah terpenting dalam analisis data, termasuk pengambilan sampel, analisis regresi, dan pembelajaran mesin. Pada akhir artikel ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana statistik berperan dalam ilmu data dan dapat menerapkannya pada proyek Anda sendiri.

Apa itu Ilmuwan Data?

Ilmuwan data adalah orang yang menggunakan statistik dan matematika untuk memecahkan masalah di bidang data. Mereka menggunakan keterampilan mereka untuk menganalisis kumpulan data untuk menemukan tren dan pola, merekomendasikan solusi untuk masalah, dan membuat prediksi tentang peristiwa masa depan berdasarkan data. Seorang ilmuwan data juga dapat membantu mengembangkan cara baru untuk mengumpulkan dan menggunakan data, serta melatih orang lain dalam penggunaan statistik.

Apa yang Dilakukan Ilmuwan Data?

Ilmuwan data adalah tipe ilmuwan khusus yang menggunakan statistik dan pemodelan matematika untuk menganalisis data. Mereka menggunakan data untuk meningkatkan operasi bisnis, untuk membuat keputusan yang lebih baik, atau untuk membangun model yang lebih baik. Seorang ilmuwan data harus memiliki keterampilan dan pengetahuan kuantitatif yang kuat dalam kalkulus, aljabar linier, probabilitas, dan statistik.

Bagaimana Ilmuwan Data Menggunakan Statistik?

Statistik adalah landasan ilmu data. Ini membantu kami memahami pola dalam data kami, dan membuat keputusan yang tepat tentang cara menggunakan data tersebut. Berikut adalah beberapa tip tentang cara menggunakan statistik dalam proyek ilmu data Anda.

  1. Pilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu. Statistik dapat digunakan untuk menganalisis segala jenis data, dari numerik hingga teks. Ada banyak jenis perangkat lunak statistik yang tersedia, jadi penting untuk memilih yang tepat untuk tugas yang ada. Beberapa alat statistik umum termasuk R, SAS, dan MATLAB.
  2. Pahami dasar-dasarnya. Sebelum Anda dapat mulai menganalisis data Anda, Anda perlu memahami dasar-dasar statistik. Ini termasuk belajar tentang distribusi sampling dan statistik deskriptif. Statistik deskriptif memberi Anda informasi tentang bagaimana data Anda didistribusikan, seperti nilai rata-rata dan median. Distribusi sampel membantu Anda memahami seberapa sering sampel Anda akan berbeda satu sama lain. Misalnya, jika Anda mengambil sampel dari populasi siswa, Anda ingin mengetahui seperti apa distribusi untuk kelompok usia yang berbeda.
  3. Mulailah dengan pengujian hipotesis. Salah satu keterampilan terpenting bagi ilmuwan data adalah menggunakan teknik pengujian hipotesis. Di sinilah Anda mencoba untuk menentukan apakah hipotesis tertentu benar berdasarkan data Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin menguji hipotesis bahwa ada korelasi antara dua variabel.
  4. Memahami keterbatasan statistik. Statistik adalah alat yang ampuh, tetapi memiliki keterbatasan. Misalnya, tidak selalu dapat memberi tahu Anda apakah perubahan dalam satu variabel bertanggung jawab atas perubahan pada variabel lain. Selain itu, statistik tidak dapat memprediksi masa depan.

Kesimpulan

Ilmu data adalah bidang yang berkembang pesat yang melibatkan penggunaan statistik untuk menganalisis data. Artikel ini memberikan gambaran umum tentang konsep-konsep utama yang terlibat dalam analisis data, dan menjelaskan bagaimana ahli statistik menggunakan konsep-konsep ini untuk menghasilkan wawasan dari data. Jika Anda ingin menjadi ilmuwan data, atau sudah menjadi ilmuwan dan ingin meningkatkan keterampilan Anda, artikel ini cocok untuk Anda.