daniel bernard XU2WQJKtxw0 unsplash
daniel bernard XU2WQJKtxw0 unsplash

Apa Variabel Confounding itu?

Posted on

Dalam statistik, variabel pengganggu adalah variabel yang dapat mempengaruhi hasil studi atau eksperimen, tetapi tidak dapat dikendalikan. Mereka bisa apa saja mulai dari waktu eksperimen dilakukan hingga jenis peralatan yang digunakan. Terkadang, tidak mungkin untuk menentukan variabel mana yang menyebabkan perubahan hasil, dan dalam kasus tersebut, peneliti menyebutnya sebagai ” variabel pengganggu .”

Apa itu variabel pengganggu?

Variabel pengganggu adalah faktor yang dapat mengaburkan hasil penelitian. Mereka dapat mempersulit untuk mengetahui apakah hubungan yang diamati antara dua variabel disebabkan oleh variabel itu sendiri, atau oleh beberapa faktor lain.

Bagaimana variabel pengganggu mempengaruhi penelitian?

Variabel pengganggu dapat mempengaruhi hasil penelitian, dan peneliti harus memperhitungkannya saat mempelajari sebuah pertanyaan. Variabel pengganggu dapat berupa apa saja yang mempengaruhi hubungan antara faktor-faktor yang sedang dipelajari. Mereka dapat berupa hal-hal seperti karakteristik peserta, bagaimana pertanyaan diajukan, atau data yang dikumpulkan.

Cara untuk mengurangi variabel pengganggu dalam penelitian

Salah satu langkah terpenting dalam mengurangi variabel pengganggu dalam penelitian adalah mendefinisikannya. Secara umum, ada tiga jenis variabel pengganggu: langsung, interaksi, dan residual. Confounding langsung adalah ketika satu variabel mempengaruhi respon dari variabel lain. Misalnya, jika seseorang merokok dan mereka mengembangkan kanker, merokok akan dianggap sebagai variabel pengganggu langsung. Interaksi adalah ketika dua atau lebih variabel saling mempengaruhi. Misalnya, jika seseorang minum kopi dan mereka terkena kanker, kopi akan dianggap sebagai variabel interaksi. Residual confounding adalah ketika faktor-faktor yang tidak terkontrol (selain paparan yang diinginkan) mempengaruhi respon dari paparan yang diteliti. Misalnya, jika seseorang dilahirkan dengan gen yang membuat mereka lebih mungkin terkena kanker, lingkungan mereka juga dapat berperan dalam kemungkinan mereka terkena kanker.

Penting untuk diingat bahwa ketiga jenis perancu dapat terjadi secara bersamaan. Misalnya, seseorang mungkin merokok dan minum kopi pada saat yang sama, yang akan dianggap sebagai variabel interaksi karena akan mempengaruhi risiko kanker secara berbeda tergantung pada seberapa banyak setiap minuman yang mereka minum. Selain itu, faktor yang tidak terkontrol juga dapat berperan dalam minum kopi dan merokok; misalnya, tinggal di kota yang berpolusi dapat mempersulit orang untuk tidak merokok, dan tinggal di kota yang berpolusi juga dapat membuat lebih sulit untuk menghindari minum kopi.

Ada beberapa cara untuk mengurangi potensi perancu dalam penelitian. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan uji coba terkontrol secara acak (RCT). RCT adalah jenis studi di mana peserta secara acak ditugaskan ke salah satu dari dua atau lebih kelompok, dan kelompok tersebut kemudian dibandingkan. Jenis studi ini sangat berguna dalam mengurangi potensi interaksi dan sisa pembaur karena memastikan bahwa kelompok yang berbeda tidak terpengaruh oleh faktor lain. Selain itu, RCT dapat digunakan untuk menentukan efek paparan terhadap risiko kanker.

Cara lain untuk mengurangi potensi perancu adalah dengan menggunakan pengujian signifikansi statistik. Pengujian signifikansi statistik menentukan apakah hasil dari suatu penelitian kemungkinan disebabkan oleh kebetulan dan bukan disebabkan oleh paparan yang diteliti. Jenis pengujian ini sering digunakan ketika ada sejumlah besar data (misalnya, ketika ada banyak eksposur), sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi setiap efek kecil.

Akhirnya, penting untuk diingat bahwa perancu selalu dapat terjadi bahkan jika semua metode ini digunakan dengan benar. Selalu penting untuk berhati-hati ketika menafsirkan temuan penelitian, karena setiap kesimpulan harus didasarkan pada bukti ilmiah, bukan pada asumsi atau keyakinan pribadi.

Kesimpulan

Dalam penelitian ilmiah, variabel pengganggu adalah faktor yang dapat mendistorsi hasil eksperimen atau analisis. Terkadang faktor-faktor ini disengaja, seperti ketika seorang peneliti ingin melihat apakah dua perlakuan memiliki efek yang berbeda pada variabel tertentu. Di lain waktu, variabel pengganggu mungkin tidak disengaja dan muncul dari sifat proses pengumpulan data. Terlepas dari penyebabnya, variabel pengganggu dapat membuat sulit untuk menarik kesimpulan yang berarti dari studi penelitian. Sebagai ilmuwan, adalah tanggung jawab kita untuk mengidentifikasi dan mengontrol variabel pengganggu bila memungkinkan sehingga kita dapat menghasilkan hasil yang akurat.