aatik tasneem 7omHUGhhmZ0 unsplash
aatik tasneem 7omHUGhhmZ0 unsplash

Apa itu Interpolasi dan Ekstrapolasi?

Posted on

Interpolasi dan ekstrapolasi adalah dua metode yang dapat digunakan untuk memprediksi nilai masa depan. Interpolasi adalah proses ekstrapolasi nilai baru dari kumpulan data yang diketahui, sedangkan ekstrapolasi adalah proses memprediksi nilai masa depan dengan interpolasi antara titik data yang diketahui.

Interpolasi dan ekstrapolasi dapat digunakan dalam beberapa cara berbeda untuk membuat prediksi tentang masa depan. Misalnya, interpolasi dapat digunakan untuk memprediksi harga barang di masa depan, sedangkan ekstrapolasi dapat digunakan untuk memprediksi jangkauan suatu penyakit.

Mengapa Interpolasi dan Ekstrapolasi Berguna

Interpolasi adalah proses memperkirakan nilai antara dua titik dalam ruang atau waktu. Ekstrapolasi adalah proses memprediksi nilai masa depan berdasarkan data masa lalu. Baik interpolasi maupun ekstrapolasi dapat berguna untuk menghitung nilai yang tidak tersedia secara langsung. Misalnya, interpolasi dapat digunakan untuk memperkirakan nilai titik data yang hilang, dan ekstrapolasi dapat digunakan untuk memprediksi bagaimana suatu peristiwa akan memengaruhi titik data di masa mendatang.

Cara Kerja Interpolasi dan Ekstrapolasi

Interpolasi adalah proses ekstrapolasi data dari satu set nilai ke set nilai lainnya. Ekstrapolasi adalah proses menghitung nilai untuk titik data tertentu yang berada di luar jangkauan data. Interpolasi dan ekstrapolasi digunakan dalam analisis statistik, peramalan, dan bidang terapan lainnya untuk membuat prediksi tentang peristiwa atau tren di masa depan.

Interpolasi dapat digunakan untuk mengekstrapolasi data yang berada di luar jangkauan data. Misalnya, jika Anda memiliki data yang menunjukkan penjualan untuk setiap bulan selama setahun, Anda dapat memperkirakan penjualan untuk bulan Desember dengan menggunakan penjualan dari bulan November, Oktober, dan September. Ini akan memungkinkan Anda untuk memprediksi berapa banyak penjualan Desember jika dimasukkan dalam perhitungan.

Ekstrapolasi dapat digunakan untuk menghitung nilai untuk titik data tertentu yang berada di luar rentang data. Misalnya, jika Anda memiliki data yang menunjukkan berapa banyak siswa yang terdaftar di perguruan tinggi, Anda dapat memperkirakan berapa banyak siswa yang terdaftar di perguruan tinggi untuk kelompok mulai musim gugur ini dengan menggunakan data pendaftaran dari tahun lalu dan tahun ini. Ini akan memungkinkan Anda untuk memprediksi berapa banyak siswa yang akan terdaftar di perguruan tinggi musim gugur mendatang jika tren saat ini berlanjut.

Masalah Interpolasi dan Ekstrapolasi Umum

Saat kami menginterpolasi data, kami mengambil satu set nilai dan membuat nilai baru dengan merata-ratakannya. Interpolasi paling sering digunakan ketika kita memiliki serangkaian titik data yang hilang atau tidak jatuh rapi ke dalam rentang tertentu.

Ekstrapolasi adalah ketika kita mencoba memprediksi nilai masa depan dari nilai masa lalu. Ini bisa menjadi rumit karena seringkali sulit untuk mengetahui seperti apa masa depan.

Berikut adalah beberapa masalah interpolasi dan ekstrapolasi yang umum:

  1. Interpolasi Antara Unit Yang Berbeda

Saat kita menginterpolasi data, kita perlu memastikan bahwa kita selalu melakukan interpolasi antara unit yang sama. Ini berarti bahwa jika data kita datang dalam ukuran seperti kaki dan inci, kita perlu menggunakan unit-unit itu saat menginterpolasi data di antara mereka. Jika data kita datang dalam ukuran seperti gram dan kilogram, kita perlu menggunakan satuan tersebut saat mengekstrapolasi data. Jika tidak, nilai ekstrapolasi kami akan salah.

  1. Ekstrapolasi Berdasarkan Data Sampel

Saat melakukan ekstrapolasi berdasarkan data sampel, penting untuk diingat bahwa tidak semua sampel akan memberi kita hasil yang sama. Beberapa sampel mungkin lebih mewakili populasi secara keseluruhan, sementara sampel lain mungkin lebih mewakili bagian tertentu dari populasi. Sangat penting untuk berhati-hati saat melakukan ekstrapolasi dari data sampel, dan untuk memastikan bahwa hasil yang kita peroleh konsisten dengan apa yang kita harapkan berdasarkan populasi keseluruhan.

  1. Ekstrapolasi Berdasarkan Data Historis

Saat mengekstrapolasi data historis, penting untuk diingat bagaimana hal-hal telah berubah dari waktu ke waktu. Misalnya, jika data historis kami adalah untuk harga jual, kami perlu memastikan bahwa kami melakukan ekstrapolasi berdasarkan nilai saat ini, bukan nilai yang lebih lama. Jika nilai dalam data historis kami berasal dari mata uang yang berbeda, kami juga perlu menyesuaikan inflasi setiap kali kami melakukan ekstrapolasi berdasarkan data tersebut.

  1. Interpolasi Antara Kerangka Waktu Yang Berbeda

Saat menginterpolasi antara kerangka waktu yang berbeda, penting untuk selalu diingat bahwa waktu bergerak maju dengan kecepatan 1 jam per hari. Ini berarti bahwa jika data kami mencakup 10 hari, nilai baru kami akan menjadi 11, bukan 10 saat kami menginterpolasinya di antara dua kerangka waktu.

Ekstensi Interpolasi dan Ekstrapolasi

Interpolasi adalah proses memperkirakan nilai untuk data yang hilang. Ekstrapolasi adalah proses memperkirakan nilai untuk data yang tidak tersedia. Baik interpolasi dan ekstrapolasi dapat digunakan untuk mengisi nilai yang hilang, untuk memperluas kumpulan data, atau untuk memprediksi kejadian di masa depan.

Kesimpulan

Pada artikel ini, kita akan membahas konsep interpolasi dan ekstrapolasi. Kedua istilah ini digunakan saat menganalisis data atau memperkirakan peristiwa di masa depan. Kami akan mengeksplorasi apa yang diperlukan setiap istilah dan memberikan beberapa contoh untuk membantu Anda memahaminya dengan lebih baik. Jadi, tetap disini!