rahbek media ULYOjiwEs5Y unsplash
rahbek media ULYOjiwEs5Y unsplash

Apa arti nilai-P tentang data statistik?

Posted on

Analisis statistik bisa menjadi proses yang kompleks dan terperinci, tetapi dalam artikel ini kami akan memecahnya menjadi langkah-langkah yang mudah dicerna yang dapat Anda terapkan pada kumpulan data Anda sendiri. Dengan memahami konsep di balik nilai-P, Anda akan dapat membuat keputusan yang lebih baik saat menganalisis data dan mencapai kesimpulan.

Apa itu nilai-P?

Nilai-P adalah statistik yang digunakan dalam penelitian yang mengukur kemungkinan memperoleh hasil setidaknya sama ekstremnya dengan yang diamati secara kebetulan. Ini juga dikenal sebagai “nilai probabilitas”, “signifikansi statistik”, atau “tingkat penemuan palsu”.

Bagaimana menghitung nilai-P

Nilai P adalah statistik yang memberi tahu Anda seberapa besar kemungkinan data yang Anda kumpulkan adalah karena kebetulan. Ini dapat membantu ketika mencoba memutuskan apakah akan melanjutkan penelitian lebih lanjut dengan sepotong data tertentu atau tidak.

Nilai P dihitung dengan membagi probabilitas data yang diamati dengan probabilitas hipotesis nol (asumsi bahwa tidak ada perbedaan antara kelompok). Dalam beberapa kasus, ini akan memberi Anda angka antara 0 dan 1; dalam kasus lain, ini mungkin memberi Anda persentase atau satuan ukuran lainnya.

Saat bekerja dengan kumpulan data yang besar, penting untuk menggunakan pendekatan konservatif saat menghitung nilai-P. Ini berarti meminimalkan potensi bias dalam data Anda (yang dapat menyebabkan hasil yang tidak akurat). Ada berbagai metode untuk melakukan ini, tetapi satu pendekatan umum adalah menggunakan analisis bootstrap.

Kapan menggunakan nilai-P

Nilai-P adalah statistik yang digunakan untuk mengukur probabilitas memperoleh hasil setidaknya sama ekstremnya dengan yang diamati oleh peneliti jika hipotesis nol benar. Semakin kecil nilai P, semakin besar kemungkinan bahwa hasil yang diamati adalah karena kebetulan daripada efek nyata.

Saat Anda melihat data, penting untuk diingat bahwa ada dua kemungkinan hasil: data dapat menunjukkan efek (artinya sebenarnya ada perbedaan antar kelompok), atau data tidak dapat menunjukkan efek (artinya tidak ada perbedaan antar kelompok).

Nilai P digunakan untuk memutuskan mana dari dua kemungkinan ini yang lebih mungkin – bahwa data benar-benar menunjukkan efek atau hanya karena kebetulan. Jika nilai P lebih besar dari 0,05, maka kemungkinan besar data tersebut benar-benar menunjukkan efek daripada hanya karena kebetulan.

Jika Anda memiliki penelitian dengan 50 peserta dan Anda ingin tahu apakah ada perbedaan berat badan orang di antara kelompok, Anda dapat menjalankan tes dengan dua kelompok: orang dengan berat 100 pon dan orang dengan berat 150 pon. Jika Anda secara acak memilih peserta dari setiap kelompok, peluang memilih seseorang yang beratnya 150 pon adalah 5 persen, tetapi peluang memilih seseorang yang beratnya 100 pon adalah 95 persen. Ini berarti bahwa nilai-P untuk penelitian ini adalah 0,05 (5 persen/.95 = 0,05).

Jika Anda ingin membandingkan perawatan yang berbeda, Anda dapat menjalankan penelitian dengan tiga kelompok: orang yang menerima satu perawatan, orang yang menerima dua perawatan, dan orang yang menerima ketiga perawatan. Jika Anda memilih peserta secara acak dari setiap kelompok, peluang untuk memilih seseorang yang menerima ketiga perawatan adalah 1 persen, tetapi peluang memilih seseorang yang menerima satu atau dua perawatan adalah 98 persen. Ini berarti bahwa nilai-P untuk penelitian ini adalah 0,01 (1 persen/.98 = 0,01).

Kesimpulan

Secara umum, nilai-P digunakan untuk menunjukkan seberapa besar kemungkinan bahwa hasil percobaan disebabkan oleh kebetulan daripada oleh efek nyata. Semakin rendah nilai-P, semakin besar kemungkinan hasilnya karena kebetulan. Dalam banyak kasus, para ilmuwan menggunakan nilai-P kurang dari 0,05 sebagai nilai batas untuk menentukan apakah mereka harus melanjutkan penelitian mereka ke arah tertentu. Jadi, jika data Anda memiliki nilai P di bawah level ini, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk mencari penyebab lain untuk hasil yang Anda lihat.

× Penutup! Postingan "Apa arti nilai-P tentang data statistik?" ini diharapkan bisa membantu Anda yang tengah mencari jawaban topik Apa arti nilai-P tentang data statistik? ini. Jika Anda menemukan ada kesalahan dalam informasi yang diberikan, harap gunakan fitur laporkan konten agar informasi tentang Apa arti nilai-P tentang data statistik? yang disajikan menjadi lebih akurat.